Superficie de ataque
Auth, sesiones, roles, uploads, secretos en cliente y endpoints que el generador dejó abiertos “porque funcionaba”.
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Auditoría de Ciberseguridad para Aplicaciones con IA
Detectamos vulnerabilidades, configuraciones inseguras, APIs expuestas y riesgos introducidos por aplicaciones desarrolladas con ChatGPT, Cursor, Lovable, Bolt, Claude Code y otras herramientas de IA.
Solicitar auditoríaDefinición
Auditoría de ciberseguridad pensada para software acelerado con IA.
La IA acorta el camino al MVP. También acelera errores de seguridad que un equipo senior habría filtrado: auth incompleta, APIs abiertas, secretos en el cliente y configuraciones “por defecto” peligrosas. Codridge audita esa superficie con criterio de operación real, no con un checklist genérico.
Alcance
Qué revisamos en una auditoría.
Misma exigencia que en software a medida y en evitar el AI Slop: evidencia, prioridad e impacto.
Configuración y despliegue
CORS permisivo, env públicos, buckets abiertos, headers ausentes, dependencias con CVE conocidas.
APIs e integraciones
Rate limits, IDOR, webhooks sin firma, claves hardcodeadas y contratos que filtran más de lo necesario.
Huella de IA
Patrones típicos de apps vibe-coded: lógica de negocio en el front, prompts con datos sensibles, “admin” sin ACL real.
Riesgos típicos
Lo que suele aparecer en apps hechas con generadores.
- Credenciales y tokens en el frontend o en repos públicos
- Autenticación “completa” en UI sin enforcement en servidor
- APIs sin autenticación o con filtros solo en el cliente
- Datos de clientes en prompts, logs o third-parties sin control
- Dependencias generadas sin pin ni revisión de supply chain
- Ambientes de staging/prod mezclados o sin segregación
Cómo lo hacemos
Proceso acotado de auditoría.
- 01
Alcance y mapa
Repos, roles, stack, proveedores de IA y superficie pública.
- 02
Hallazgos técnicos
Vulnerabilidades, misconfig y APIs expuestas con evidencia reproducible.
- 03
Riesgo de negocio
Prioridad por impacto: datos, dinero, continuidad y compliance.
- 04
Plan de remediación
Fixes concretos, owners y criterios de cierre — no un PDF genérico.
Para quién
Encaje típico
- Empresas que lanzaron un MVP con Cursor, Lovable, Bolt u otro copiloto
- Equipos que heredaron código generado y no confían en la base
- Startups B2B antes de onboarding de clientes o due diligence
- Operaciones que manejan datos personales, pagos o integraciones críticas
FAQ
Preguntas frecuentes
01 ¿Qué es una auditoría de ciberseguridad para aplicaciones con IA?
Es una revisión técnica orientada a riesgos reales en apps construidas o aceleradas con generadores y agentes (ChatGPT, Cursor, Lovable, Bolt, Claude Code, etc.): vulnerabilidades, configuraciones inseguras, APIs expuestas y patrones típicos de código generado sin criterio de seguridad.
02 ¿En qué se diferencia de un pentest genérico?
Cubrimos la superficie clásica (auth, APIs, config) y además buscamos fallas típicas del desarrollo asistido por IA: lógica solo en cliente, secretos filtrados, prompts con datos sensibles y “seguridad cosmética” que pasa demos pero no producción.
03 ¿Auditan solo aplicaciones hechas por Codridge?
No. Auditamos apps propias, de terceros o generadas con herramientas de IA. Si la remediación requiere desarrollo, podemos cotizar el fix aparte.
04 ¿Entregan un informe accionable?
Sí: hallazgos con severidad, evidencia, impacto de negocio y plan de remediación priorizado. Sin relleno ni checklist de compliance vacío.
¿Tu app con IA está lista para clientes reales?
Revisamos vulnerabilidades, config, APIs y riesgos típicos de código generado. Te devolvemos hallazgos priorizados y un plan de remediación.
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